Solution architect (AI transformation)

Навыки

• Бухгалтерский учёт
• AI-инструменты в работе
• Airflow
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• BPMN
• Cloudflare

О компании и продукте

• Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями

Задачи

• Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый
• Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам
• В Мокка более 15 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, ECCO и другие
• Задачи, которые тебе предстоит решать: Комплексное проектирование и надзор за ИТ-архитектурой (HLD /LLD ) : Создание и поддержка детальной целевой архитектуры для всей системной среды (от уровня каналов и BFF до ядра — системы обработки кредитов, биллинга и внешних интеграций)
• Разработка архитектуры, управляемой событиями : Проектирование асинхронных и масштабируемых потоков данных с использованием Apache Kafka, Debezium для интеграции систем кредитования, скоринга и бухгалтерского учета
• Управление экосистемой данных и интеграция решений ИИ/машинного обучения : Проектирование архитектуры потоков данных для платформы данных(с использованием таких инструментов, как Apache NiFi, Airflow, Talend, GreenPlum, MongoDB), также внешних сервисов ИИ
• Трансформации в области ИИ : Инициирование, планирование и руководство внедрением решений на основе ИИ (включая генеративный ИИ) во всех организационных структурах
• Оптимизация бизнес- и операционных процессов : Выявление узких мест в компании (например, в обслуживании клиентов, оценке рисков, бэк-офисе или процессах взыскания задолженности) и разработка решений по автоматизации на основе ИИ для их устранения
• Управление и безопасность ИИ : Разработка стандартов, политик и методов для безопасного и этичного использования моделей ИИ и обработки данных внутри компании
• Внедрение инструментов и инноваций : Выбор, оценка и внедрение ведущих на рынке решений в области ИИ, которые поддерживают производительность команды
• Жизненный цикл архитектуры и управление техническим долгом : Непрерывное обновление архитектуры в ответ на изменения в бизнес-экосистеме
• Планирование процессов трансформации в том числе внедрение новых сервисов и безопасный вывод из эксплуатации устаревших рабочих процессов и систем
• Анализ рынка и внедрение SaaS /OOTB -решений : Исследование рынка, оценка и выбор готовых решений
• Прямая техническая коммуникация и переговоры с поставщиками этих решений
• Стандартизация и техническая евангелизация : отображение процессов в нотации BPMN и проектирование систем с использованием UML
• Тесное сотрудничество с командами разработчиков – четкое информирование об изменениях в архитектуре, обеспечение согласованности реализации с проектными предположениями (архитектурное управление)
• Наши пожелания к экспертизе: Подтвержденный опыт успешного проектирования распределенных ИТ-архитектур (предпочтительно в сфере FinTech)
• Минимум 5 летний опыт проектирования решений на основе микросервисов и сервисно-ориентированных архитектур (SOA), а также минимум 2 года в проектировании решений с использованием ИИ

Требования

• Рабочие знания архитектурных шаблонов, включая Event Sourcing и работы с брокерами сообщений (особенно Apache Kafka)
• Опыт проектирования системной интеграции (REST, SOAP) и безопасности на уровне прокси/промежуточного ПО (например, Cloudflare, Ingress\Nginx)
• Понимание данных и аналитики/ИИ: знание хранилищ данных (DWH), потоковой обработки данных (NIFI, Airflow) и реализации аналитических/машинно-машинных моделей (например, системы принятия решений)
• Умение создавать системную документацию и работать с нотациями моделирования (UML, BPMN)
• Опыт работы с процессами CI/CD и знание современных инструментов мониторинга и логирования (Datadog, Grafana, ELK, Sentry)

Условия

• Возможность учиться и использовать в работе новейшие технологии
• Работу в продуктовой компании
• Возможность самим выбирать “железо” для работы
• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м
• Тульская) Формат работы офис, гибрид или дистанционный Открытую и простую коммуникацию внутри команды, без лишнего формализма ДМС, обучение и т.п
• Технологии и среда, с которыми вы будете работать (на основе нашего стека для СЕЕ): Архитектура: Микросервисы, событийно-ориентированная архитектура, корпоративная архитектура Коммуникации: Kafka, REST, SOAP
• Основные и наиболее важные компоненты: Системы обработки кредитов, системы принятия решений, бэкэнды B2C/B2B Данные и машинное обучение: Платформы данных (Talend, Nifi, Airflow, Tableau)
• Базы данных (GreenPlum, MongoDB, реляционные хранилища данных MySQL\PostgreSQL), модели машинного обучения
• Инструменты: Jira, Confluence, GitLab, Figma, Miro

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.