Databricks

Solutions Architect

Сан-Франциско, Сингапур · Английский B2

Не указано: грейд, формат работы

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • Проектирование архитектуры
  • Big Data
  • Клиентоориентированность
  • Data Lake
  • Machine Learning
  • Python
Ещё 2
  • Spark
  • SQL

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .

Задачи

  • Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives
  • Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks
  • You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on architecture, design, and implementation to lead the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform
  • Author reference architectures, how-tos, and demo applications to scale best practices in your field and support customers
  • Lead workshops, seminars, and meet-ups to help build the Databricks community in your region and scale best practices in your field
  • Act as a hands-on technical advisor, helping customers design, validate, and adopt modern data and AI architectures on the Databricks Data Intelligence Platform
  • Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist
  • FEQ327R325
  • At Databricks, our core values are at the heart of everything we do
  • Reporting to the Manager, Field Engineering

Требования

  • Experience in solutions architecture, technical consulting, or pre-sales, with a strong hands-on approach to solving customer problems
  • Strong capability in at least one or two of the following areas: Data Engineering, Data Warehousing, AI/ML, GenAI, AI Agents, or application development, with interest in expanding into adjacent areas over time
  • Exposure to domains such as CDP/Martech, customer data architectures, cybersecurity, or modern AI application patterns would be valuable, but is not required
  • Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions
  • Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams
  • Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, SQL) and willingness to learn a base level of Spark
  • Hands-on experience with modern data and analytics technologies, including public cloud platforms and technical validation work such as prototypes or proofs of concept
  • Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences, requiring an ability to context switch in levels of technical depth

Будет плюсом

  • Databricks Certification
  • The candidate must be able to commute to London offices regularly and travel approximately
  • 20-30% of the time across UK&I for customer visits

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 08.07.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, Сингапур
Зарплата≈ 10 143 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-07-08
  • greenhouseПовторная публикация · 2026-07-14

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке