Специалист по классическому ML / Data Science / Junior Machine Learning Engineer

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Анализ данных
• Обратная связь
• Machine Learning
• NumPy

О компании и продукте

• Мы — data-команда крупного банка, создающая предсказательные модели, напрямую влияющие на бизнес. Ищем увлеченного коллегу, готового решать комплексные задачи с помощью современного Data Science, применять современные подходы к анализу данных и видеть свои решения в реальном продукте

Задачи

• Если ты любишь данные и хочешь расти в сильной экспертной среде — нам по пути. 🔥 Чем предстоит заниматься Готовить данные : выбирать источники, извлекать, очищать и превращать сырую информацию в рабочие датасеты
• Строить модели классического ML : от линейной и логистической регрессии до градиентных бустингов, полносвязных и рекуррентных нейросетей
• Разрабатывать и внедрять скоринговые модели в бизнес-процессы, проводить A/B-тестирование и оценивать реальную пользу
• Определять метрики качества , следить за стабильностью предсказаний и деградацией моделей
• Мониторить, обновлять и оптимизировать действующие модели, поддерживая их актуальность
• Искать скрытые закономерности , строить и визуализировать сложную аналитику для ответа на нестандартные вопросы бизнеса
• Выполнять ad-hoc исследования — здесь ты сможешь проявить исследовательскую жилку и быстро увидеть результат своей работы. 🧠 Наш идеальный кандидат Высшее образование (математика, IT, физика, экономика с сильной математической базой)
• Почему стоит выбрать нас Ты попадёшь в команду профессионалов, где ценят глубокую проработку данных и доведение моделей до production
• Будешь получать регулярную обратную связь и помощь от опытных коллег
• У нас можно быстро вырасти от junior до уверенного middle, работая с реальными финансовыми продуктами, современным стеком и видя измеримый результат

Требования

• От 1 года практического опыта в Data Science / ML с похожими задачами
• Уверенный SQL — умеешь писать сложные запросы и работать с большими объёмами данных
• Сильная база в математической статистике и методах машинного обучения

Будет плюсом

• Уверенный Python и свободное владение основным стеком для анализа данных и ML (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, фреймворки для нейросетей — будет плюсом)

Условия

• Умеешь самостоятельно довести модель от идеи до production и оценить её качество объективными метриками. 🎁 Условия и бонусы Оформление по ТК РФ с первого дня, полностью «белая» зарплата
• Гибридный формат (офис / гибрид) — обсуждаем комфортный график
• График 5/2 , с 09:30 до 18:30
• Удобный офис в 7 минутах пешком от м. «Партизанская» и МЦК «Измайлово»
• ДМС после 3-х месяцев . Возможность застраховать родственников по корпоративной стоимости
• Льготное кредитование для сотрудников
• Сервис BestBenefits : спецпредложения и скидки на отели, обучение, фитнес, мобильную связь, развлечения и многое другое
• Спорт и киберспорт : футбол, волейбол, бег, шахматы, киберспортивные команды
• Корпоративная жизнь : конкурсы, выездные командные поездки лучших сотрудников по России и за границу, бесплатные корпоративные мероприятия за счёт банка
• Стабильность крупного банка, мощный соцпакет и насыщенная корпоративная жизнь — приятное дополнение к интересным задачам

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.