Специалист по математическому моделированию

Навыки

• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Медицина и фарма
• Внедрение систем
• Логистика
• MES / TMS / PLM

Задачи

• Разрабатывать модели прогнозирования спроса, продаж, отгрузок, потребности в сырье, материалах и готовой продукции в разрезе номенклатуры, предприятий, регионов, каналов и периодов
• Формировать сценарные и оптимизационные модели для выбора вариантов производственного плана, объёмов закупок, загрузки мощностей, распределения дефицитных запасов и сроков поставок, производства и отгрузок с учётом экономического эффекта и действующих ограничений
• Разрабатывать модели раннего выявления рисков и существенных отклонений: дефицита, невыполнения планов, перепроизводства, избыточных и неликвидных запасов, риска списания, срыва сроков, перегрузки мощностей, возникновения узких мест и искажений исходных данных
• Отслеживать изменения рынка, спроса и иных внешних и внутренних факторов, влияющих на реалистичность планов и экономическую целесообразность выпуска
• подготавливать рекомендации по сокращению, переносу или перераспределению выпуска, корректировке приоритетов и замене продукции в краткосрочном плане для предотвращения дефицита, перепроизводства и списаний
• Проводить факторный анализ отклонений фактических показателей от плановых и прогнозных значений
• формировать единый подход к расчёту показателей точности прогнозирования, обеспеченности, оборачиваемости запасов, риска дефицита и списания, потерь от перепроизводства и дефицита
• Оценивать качество, полноту и согласованность данных
• формировать требования к справочникам, витринам и интеграциям совместно с ЦСИТ, управлением данными, закупками, производством, логистикой, коммерческим блоком и финансами
• Проводить пилотирование моделей, оценивать их качество и фактический операционный и экономический эффект
• формировать требования к внедрению, мониторингу и сопровождению в регулярной управленческой практике Представлять результаты моделирования руководителям в форме прогноза или выявленного отклонения, вариантов действий, ожидаемого эффекта, ограничений, рисков и рекомендуемого решения

Требования

• Высшее образование в области прикладной математики, математической статистики, экономики, информатики, физики, инженерии или смежных направлений
• опыт работы в Data Science, прогнозировании, Operations Research, Supply Chain Analytics, промышленной аналитике или математическом моделировании от 3-4 лет
• Практический опыт разработки моделей прогнозирования спроса, продаж, производства, запасов, закупок, сроков поставок или иных операционных показателей, а также задач оптимизации распределения ресурсов, запасов и производственных планов
• Уверенное владение Python и SQL
• знание методов анализа временных рядов, математической статистики, машинного обучения, проверки гипотез, сценарного моделирования и математической оптимизации
• Опыт работы с большими массивами данных, контроля их качества, внедрения и сопровождения расчётных моделей
• способность самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до оценки результата
• Будет преимуществом опыт в фармацевтике, производстве, FMCG, логистике, дистрибуции или управлении запасами, а также опыт работы с S&OP, ERP, MES, WMS и BI-системами

Условия

• Работа в стабильной отечественной фармацевтической компании
• График работы: 5/2, выходные дни суббота, воскресение Трудоустройство согласно ТК РФ, соц.гарантии согласно ТК РФ
• Достойная заработная плата обсуждается по результатам собеседования Компенсация питания, ДМС Локация: м. Щукинская

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.