Databricks

Sr. Manager, Partner Solutions Architect

Senior · Сан-Франциско, Сингапур · Английский B2

Не указано: формат работы

Навыки

  • Big Data
  • Customer Success
  • Решения на данных
  • Data Lake

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .
  • The Sr. Manager, Field Engineering (Specialist) will lead a team of Partner Solution Architects. As you help mature our consulting & SI partner development function, you will provide technical guidance for practices at our consulting partners that span pre-sales teams and their data analytics delivery organizations. Your experience and influence, will help accelerate Customer Success and Databricks DBU consumption through a global partner ecosystem. You will guide and enhance your team's effectiveness; be an expert at communicating complex, outcome-based results that drive consumptions and help our joint customers achieve their desired outcome.

Задачи

  • You will grow a team of Partner Solutions Architects for a company in high-growth mode
  • Crush your OKRs!
  • by making sure our partners know how to build a comprehensive technical point of view to establish the lakehouse architecture across a wide array of their customers, identify valuable business-impacting offers and guide the adoption of the Databricks platform into partner solutions. This will establish partners as trusted advisors by having strong capability and Databricks practices
  • Lead a team to make partners grow their practice by driving priorities alongside partner sales and partner alliances along with the other databricks technical functions (Specialist, Professional Services, and Product)
  • Establish relationships across the business to make your partners and our customers successful
  • Build a collaborative culture within a hyper-growth team to embody and ensure Databricks' company values
  • Drive Customer Success and DBU consumption through consulting partners
  • Display a deep understanding of a consulting services business needs, revenue potential, escalation management and project-portfolio management as it relates to enterprise data transformation initiatives

Требования

  • Experience hiring and managing field or technical teams from scratch at hyper-growth speed
  • 8+ years experience in senior pre-sales or post-sales roles, where you have assisted in the development of a successful team of professionals in Big Data, Cloud, or SaaS
  • Player/Coach capability, comfortable both leading or contributing to work on projects, with partners on our joint customers
  • Knowledgeable in and passionate about data-driven decisions, AI, and Cloud software models
  • Great at instituting processes for technical field members to promote efficiency
  • Bachelor's Degree in STEM subject, or MSc desirable
  • Technical background either in Data Engineering / Database technologies or Data Science

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, Сингапурвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 17 812 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2025-10-28

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке