Навыки
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- BI-инструменты
- Анализ данных
- Flask
- Looker
- Machine Learning
Требования
- 4+ года опыта в BI, analytics, data engineering или смежных ролях
- 3+ года продвинутого SQL: сложные запросы на больших production датасетах
- Опыт разработки lightweight приложений и аналитических инструментов: Streamlit, Flask
- Уверенная работа с BI-инструментами: Tableau, Looker
- Высшее образование в области Statistics, Economics, Engineering, CS, Data Analytics или смежных направлениях
Будет плюсом
- Python для обработки данных, автоматизации и ML
- Опыт работы с Generative AI инструментами и API для построения intelligent data приложений
- Опыт в People Analytics, HR data или HCM системах
- Опыт в experimental design, EDA, data modeling и статистическом анализе
- Опыт работы с Product и Engineering командами
Условия
- Формат работы: гибрид (минимум 50% времени в офисе), Сан-Франциско, CA
- Вилка: $131 000 – $145 000/год + бонус + equity
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных14 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата131 000 — 145 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-24
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.