Старший аналитик данных

Навыки

• A/B-тесты
• BI-инструменты
• Big Data
• ClickHouse
• Когортный анализ
• Конверсия
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Технологии/инструменты SQL Python DataLens Power BI Tableau Наша цель — стать самым рекомендуемым банком. Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях. Команда отвечает за полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Работаем над тем, чтобы путь клиента от первого контакта до первого использования продукта был максимально простым и соответствовал его ожиданиям. У нас открыта позиция аналитика данных, который поможет нам вместе достичь это цели!

Задачи

• Обязанности старшего аналитика данных
• Анализ воронки онбординга и активации: от заявки до первой оплаты, выявление узких мест и точек роста (конверсия, скорость, drop-offs)
• Проектирование и контроль ключевых продуктовых метрик
• Формулирование и приоритизация гипотез вместе с продуктом, предложения по улучшению сценариев и интерфейсов
• Планирование, запуск и анализ A/B-тестов (анкета, скоринг, лимиты, коммуникации)
• Создание и поддержка дашбордов (DataLens/аналог) для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты
• Работа с данными в DWH (ClickHouse / Greenplum): написание сложных SQL-запросов, построение и документирование витрин
• Использование LLM и агентного подхода для автоматизации: генерация черновиков SQL, описаний экспериментов, рутинной аналитики
• Взаимодействие с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных
• Работа в сильной, экспертной команде
• Развитие культуры данных и аналитики в банке
• Культура открытости, поддержки и взаимопомощи
• Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних курсов

Требования

• Имеет опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет
• опыт в финтехе, банке или high-volume проектах — преимущество
• Знает SQL: уверенное использование JOIN, CTE, оконных функций, оптимизация под большие данные
• Владеет продвинутым уровнем Python для анализа, автоматизации и визуализации
• Имеет опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau и др.)
• Обязателен опыт анализа воронок онбординга/активации, A/B-тестирования, расчёта статистической значимости
• Обладает опытом работы с LLM и агентами — преимущество (генерация SQL/описаний, автоматизация аналитики)
• Бенефиты для сотрудников

Условия

• Возможность строить лучший онбординг на рынке на стыке продукта, данных и LLM-агентов
• ДМС со стоматологией с первого дня, доплата по больничным, скидки на продукты банка и партнёров (отели, рестораны, курсы)
• Гибридный формат работы: современный офис рядом с метро (кафе, зоны отдыха, фитнес, врач), гибкий график, нет дресс-кода

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.