Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
BI-инструменты
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
Python
Регрессионное тестирование
SQL
Ещё 1
Статистика
О компании и продукте
Команда Matching в вертикали "Авито Работы" развивает алгоритмы поиска и ранжирования вакансий. В "Авито Работе" есть данные о соискателях и работодателях, поэтому мы адаптируем горизонтальные модели поиска и ранжирования с учётом этих данных. Также команда определяет параметры, которые влияют на релевантность рекомендаций и откликов.
В этой роли можно влиять на ключевые метрики "Авито Работы" с помощью выводов из данных и продуктовых идей.
Avito Сфера Продуктовая компания Инвестиции $100M+ Размер 1001+ Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире. Месячная аудитория составляет 57,4 млн. — это больше трети населения России.
Задачи
Исследовать влияние признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия», ранжировать признаки по важности и приоритизировать сбор дополнительных данных
Совместно с DS-командой дообучать модели поиска и рекомендаций и запускать тесты, чтобы проверять их качество
Проводить A/B-тесты, предлагать способы снизить влияние сетевого эффекта и применять их на практике
Исследовать и предлагать точки роста для взаимодействия соискателя и работодателя на разных этапах воронки
Требования
Работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет
Уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных
Знаете и умеете применять математику и статистику при решении практических задач
Понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики
Проектировали и анализировали A/B-тесты
Строили ML-модели, например, модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации
Умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации
Ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения
Условия
Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
Интересные и разнообразные задачи: аналитики в "Авито" ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки
Много качественных данных, развитая инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
Талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов
Прозрачная система премий и конкурентная зарплата
Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
Удалёнка или уютный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных129 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатаот 343 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-07-21
A
Работодатель
Avito.
14 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%