Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
B2C-продажи
BI-инструменты
Анализ данных
Excel
NumPy
Pandas
Power BI
Ещё 8
PowerPoint
Проактивность
Продуктовые метрики
Python
Постановка задач и ТЗ
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Системный анализ
О компании и продукте
Старший аналитик данных (Штаб СХ)
18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
В команду аналитики блока "Развитие клиентского опыта B2C" ищем специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, расчетом метрик, подготовкой отчетов и рекомендаций по направлению анализа данных компаний экосистемы Сбера и пользователей подписки Прайм.
Задачи
подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для бизнес-заказчиков и руководителей
взаимодействие с бизнес командами, выявление потребностей заказчиков и формализация постановки задачи
реализация Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
взаимодействие с IT-командами и дата инженерами для автоматизации процессов отчетности и обработки данных, формирование требований к данным
проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов, формирование выводов по результатам исследования
формирование и обоснование методологии для расчета бизнес метрик продукта Прайм и компаний экосистемы Сбера
решение задач по развитию дэшбодов, настройка отчетности от расчета метрик до визуализации в дэшбордах
опыт работы аналитиком не менее 3х лет в банковской сфере
опыт работы с данными: бизнес анализ и системный анализ источников данных
понимание подходов к определению и расчету драйверов финансовой эффективности продуктов и инициатив
опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах
понимание подходов к расчету КПЭ, оценки эффектов, выявлению кросс зависимости показателей
Инструменты
Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции
Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
формат работы - офис
возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа
корпоративные мероприятия
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных51 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 308 545 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%