Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• Конверсия
• Решения на данных
• Обратная связь
• Machine Learning

О компании и продукте

• Продавцы на Авито платят за целевые действия: клики, звонки и сделки. В команде Auction Efficiency мы развиваем ключевой фактор монетизации, который влияет на ранжирование в поиске и рекомендациях. Команда eCPI Quality отвечает за ML-модели бронирований, звонков и откликов. Ищем Senior DS, который поможет повысить качество моделей и станет драйвером перехода команды к DL-подходам.

Задачи

• развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, находить точки роста выручки за счёт улучшения ранжирования
• развивать подходы к обучению моделей в условиях смещённых данных и длинной обратной связи
• адаптировать существующие DL-наработки под задачи ранжирования в воронке долгих действий, вести переход с классического ML на DL
• улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса

Требования

• имеете опыт от 4 лет в ML и разработке моделей, которые влияют на продуктовые метрики (конверсию, выручку и т. д.)
• работали с DL и поддерживали DL-модели в проде
• умеете строить и интерпретировать AB-тесты, связывать офлайн-метрики моделей с бизнес-результатом
• умеете самостоятельно находить точки роста: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить до продакшена
• готовы писать продакшен-код
• умеете аргументировать решения на основе данных, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
• работали с монетизацией, ценообразованием или продуктами с оптимизацией выручки

Будет плюсом

• имеете опыт построения и оптимизации ранжирования
• занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных (DCNv2, TransAct, tabM)
• имеете опыт проведения исследований и переноса идей из статей в продакшен

Условия

• возможность улучшать опыт миллионов пользователей
• интересные и сложные задачи на большом масштабе
• сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь
• возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого
• бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.