Старший эксперт по анализу данных (Data Analyst) в городе Москва с опытом работы от 3 до 6 лет

Навыки

• BI-инструменты
• Confluence
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Quality
• DAX / Power Query
• DWH

О компании и продукте

• Предприятие. Москва, Новолипецкий металлургический комбинат

Задачи

• Работать с данными: извлекать, очищать и агрегировать большие объемы анных из внутренних и внешних источников (MES, SAP, SCADA и др.)
• Обеспечивать высокое качество данных: выявлять и исправлять ошибки, оценивать качество и полноту данных
• Готовить данные для аналитических задач (ETL на SQL и Python)
• Разрабатывать аналитику и отчетность: строить дашборды в BI для мониторинга ключевых индикаторов рисков бизнес-процессов
• Разрабатывать и поддерживать регулярную отчетность
• Выбирать оптимальные методы и инструменты анализа данных в зависимости от задачи
• Исследовать бизнес-процессы, выявлять потребности заказчика в аналитических решениях, а также консультировать заказчика по возможностям методологической и технологической инфраструктуры анализа
• Участвовать в развитии компетенций в области анализа данных внутри функционального направления (менторство, наставничество, эдвайзинг)
• Старший эксперт по анализу данных (Data Analyst)

Требования

• Высшее образование по специальностям: Прикладная математика и информатика, Бизнес-информатика
• Информационные системы и технологии
• Компьютерные науки / Анализ данных
• Экономика (с углубленной статистической и аналитической подготовкой), Data Science
• Знание BI-инструментов: Power BI, Tableau, FineBI, Qlik и др. — опыт разработки дашбордов и аналитических отчетов (от подключения данных до публикации)
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с MS SQL - Server, PostgreSQL или Oracle
• Excel — продвинутый уровень: сводные таблицы, Power Query, сложные формулы
• Будет преимуществом знание и опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) для анализа данных
• Опыт работы с ETL и понимание архитектуры DWH / витрин данных, работа с Jira / Confluence, базовые навыки работы с Git
• Наличие сертификатов будет преимуществом Certified Data Analyst / Data Science Professional Certificate, Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, Tableau Desktop Specialist и др
• Английский язык (Elementary,А2 - Intermediate,В1) - на уровне чтения технической документации
• Аналитический склад ума, ответственность, внимательность к деталям, умение работать в условиях неопределённости
• Желание разбираться в предметной области и бизнес-процессах промышленного предприятия
• Работа в группе НЛМК - это
• Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
• Программы профессионального и карьерного развития, бесплатный доступ к электронным библиотеками МИФ и Альпина Диджитал
• Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника
• Опыт работы
• От 3 до 6 лет

Условия

• Гибкий график
• Полная занятость
• Группа НЛМК
• лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально-интегрированной моделью бизнеса
• Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей в России, Северной Америке и странах ЕС
• Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования по итогам выполнения KPI
• Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, корпоративная дотация на питание, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
• Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация, льготная медицинская страховка для близких)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.