Старший менеджер команды по аналитике данных

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Работа с бэклогом
• Bash / shell
• BI-инструменты
• Общение с клиентами
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Технологии/инструменты SQL Python Tableau Power BI Superset DataLens Git Bash Мы – команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка. Основные направления. Прогноз и управление Customer Lifetime Value. Персонализация предложений для клиентов: realtime-рекомендательная система в мобильном приложении, выбор промо, генерация текстов коммуникаций с помощью LLM и др

Задачи

• Разработка общебанковской A/B-платформы
• Разработка AI-ассистентов для сотрудников: text-to-sql, умный поиск, генерация контента и др
• У нас открыта вакансия Старшего менеджера команды по аналитике данных, который сможет формировать аналитическую повестку команды, развивать подходы к измерению эффективности AI/ML-продуктов, быть стратегическим партнером для бизнеса и продукта, а также усиливать команду аналитиков с точки зрения качества, приоритизации и методологии
• Обязанности старшего менеджера команды по аналитике данных
• Формирование и развитие аналитического направления команды: постановка стандартов, приоритизация задач, развитие процессов и качества аналитики
• Лидерство в аналитике ключевых продуктовых направлений: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа, AI-ассистенты
• Разработка и развитие системы продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив на бизнес-результат
• Проведение и ревью сложных исследований: анализ клиентского поведения, драйверов доходности, эффективности персонализации и AI-решений
• Развитие экспериментальной культуры в команде: дизайн A/B-тестов, методологическая поддержка, интерпретация результатов, контроль качества выводов
• Выстраивание аналитического взаимодействия с product-, DS-, ML- и бизнес-командами, участие в проработке стратегии и roadmap продуктов
• Развитие управленческой отчетности и дашбордов в PowerBI / Grafana для мониторинга ключевых метрик
• Менторинг и развитие аналитиков команды, помощь в декомпозиции задач и росте экспертизы
• Имеет опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью, развитие сотрудников

Требования

• Уверенно владеет SQL
• Уверенно владеет Python
• Имеет опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau)
• Отлично знает статистику, теорию вероятности и методологию A/B-тестирования
• Обладает опытом построения систем метрик и оценки эффективности продуктовых инициатив
• Имеет опыт проведения самостоятельных исследований и генерации гипотез по задачам с высокой степенью неопределенности
• Владеет развитыми коммуникационными навыками и способностью переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации
• Базово знает Git & Bash
• Знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов

Будет плюсом

• Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot продуктами
• Опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow
• Опыт работы с финансовыми показателями
• Опыт построения аналитики для крупных цифровых продуктов с высокой нагрузкой
• Бенефиты для сотрудников
• Возможность поучаствовать в ключевом проекте Розницы, который оказывает прямое влияние на стратегию банка
• Работа в сильной команде и возможность переключаться между проектами и наращивать экспертизу в разных направлениях
• Культура открытости, поддержки и взаимопомощи
• Возможность действовать свободно, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи
• Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов

Условия

• ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое)
• Гибридная модель работы, которая позволяет совмещать дистанционный формат и работу в современном офисе в минуте от метро, уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-зал

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.