Стажер аналитик данных

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Governance
• DWH
• Excel

О компании и продукте

• Мы развиваем культуру работы с данными и инструменты Data Governance, помогая дочерним обществам Сбера выстраивать прозрачные процессы управления информацией
• Мы ищем специалистов для оценки процессов управления данными, администрирования проектов команды, построения пайплайнов трансформации от ODS до витрин данных и развития базы знаний подразделения

Задачи

• Помощь Эксперту/ Руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды (например, по оценке процессов управления данными в дочерних обществах Сбера)
• Администрирование проектов команды
• Анализ, консолидация и визуализация данных при помощи инструментов Excel, SQL, Python и подобных
• Формулирование гипотез и выводов на основе анализа данных, подготовка рабочих и отчетных документов в форматах Word/ PowerPoint/ аналогичных
• Помощь в развитии методологии и инструментов (скрипты, дашборды, базы данных), используемых в работе подразделения
• Помощь в формировании базы знаний команды (wiki)

Требования

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)
• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки
• Формулы/сводные таблицы, VBA, запросы m-query language (желательно)
• Понимание различных видов адресации: относительная, абсолютная, смешанная
• Понимание принципов построения OLAP кубов, понимание многомерных структур данных
• Оконные функции/соединения join/конструкции with, view, процедуры
• Умение работать с регулярными выражениями
• Для анализа данных, знание структур данных arrays, tuples, dataframe
• Принцип map reduce для неструктурированных данных
• Понимание основ функционального и объектно-ориентированного подходов
• Визуализация в Excel, PowerPoint
• Диаграммы/сводные диаграммы
• Встраивание графиков
• Опыт работы с BI-системами
• Визуализация данных статическая и динамическая
• Выделение фильтров, представление срезов / временных периодов
• Работа с различными источниками данных
• Оптимизация витрин для BI
• Понимание принципов работы DWH
• Основные слои ODS, DDS, DataMart
• Схемы организации базы данных
• Построение pipeline преобразований данных
• Стажер аналитик данных
• 05 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• можно без опыта

Условия

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: не менее 20 часов
• Офисный формат
• Комфортный современный офис на Поклонной улице

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.