Вакандия

Сбер

Стажер Data Scientist (Риски)

Стажёр · Гибрид · Москва, Россия · Английский: чтение документации

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • LLM
  • Machine Learning
  • Прототипирование
  • Python
  • PyTorch
  • SMM
Ещё 2
  • Статистика
  • Работа в команде

О компании и продукте

  • Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.
  • Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках.
  • Следующие направления развития:
  • Автоматизация сложных задач Data Science.

Задачи

  • разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
  • экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
  • автоматизировать решение сложных DS-задач
  • внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
  • поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию

Требования

  • высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
  • общее знание высшей математики включая математическую статистику
  • владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
  • знание классического ML и DL
  • отличное владение Python и PyTorch
  • хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
  • умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код
  • Стажер Data Scientist (Риски)
  • 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • можно без опыта

Условия

  • оплачиваемая стажировка
  • возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных19 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке