Стажер Data Scientist (сегменты)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• CI/CD
• Анализ данных
• EdTech
• Git

О компании и продукте

• Стажер Data Scientist (сегменты)
• 14 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.

Задачи

• помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
• проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
• участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
• разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
• готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
• оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт)

Требования

• базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
• математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
• ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг)
• Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
• SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных

Будет плюсом

• опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
• базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
• опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
• понимание основ DevOps (CI/CD, Git)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• срочный трудовой договор
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.