Стажер (Risk modelling&research)

Навыки

• AI-агенты
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Python
• PyTorch
• Жизненный цикл разработки

О компании и продукте

• Вакансия Стажер (Risk modelling&research) в г Москва | Сбер
• Команда Risk modelling&research разрабатывает AI-модели в области риск-менеджмента для банка и экосистемы Сбера

Задачи

• участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей

Требования

• бакалавриат/магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области (неоконченное в/о)
• отличные навыки программирования на Python, знание Pytorch, SQL
• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). Будет плюсом опыт работы с LLM
• готовность работать 30-40 часов в неделю (гибкий график)
• Стажер (Risk modelling&research)
• 10 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• можно без опыта

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• достойное вознаграждение
• возможность совмещать стажировку и учебу
• развитие сотрудников: обучающие курсы в сфере Data Science и в предметной области, митапы/конференции, обучение в корпоративном университете
• после прохождения стажировки расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.