Teamlead Data Scientist ML в городе Москва с опытом работы от 3 до 6 лет
Lead · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
XGBoost / LightGBM / CatBoost
Confluence
GitLab
Jira
Keras
Микросервисы
Ещё 12
Machine Learning
NumPy
Pandas
Python
PyTorch
Жизненный цикл разработки
scikit-learn
Постановка задач и ТЗ
Статистика
Управление командой
TensorFlow
Временные ряды
О компании и продукте
Предприятие. Москва, НЛМК-Информационные технологии
Задачи
Анализ доступных источников данных, объективная оценка их качества, поиск способов работы с теми наборами, которые есть в наличии
Анализ специализированной и отраслевой литературы с целью обогащения моделей новыми признаками
Разработка полного пайплайна моделей машинного обучения (первичная обработка данных, обучение модели, анализ метрик, визуализация, внедрение в сервис, контроль деградации)
Оперативное создание / доработка моделей под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»
Активное участие в тестировании и внедрении сервисов, использующих модели
Teamlead Data Scientist ML
Требования
Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий
Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy, Statsmodels), умение визуализировать данные seaborn, plotly
Опыт применения библиотек машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Умение строить ансамбли моделей с использованием sklearn
Понимание пайплайна работы с временными рядами, владение библиотеками для генерации признаков
Опыт решения оптимизационных задач с использованием scipy, gurobipy и др
Знание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом
Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом
Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
Работа в Группе НЛМК - это
Лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке. У нас технологическая платформа, на которой внедрено большинство сервисов управления жизненным циклом разработки
Удаленный график работы
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии
Опыт работы
От 3 до 6 лет
Условия
Удаленная работа
Проектная работа
НЛМК - международная сталелитейная компания с активами в России, США и пяти странах Европы
Производство вертикально интегрировано, это позволяет контролировать всю цепочку создания металлопродукции от добычи сырья до финальной обработки и поставки стали потребителям
В рамках трехлетней стратегии компании мы планируем разработать и внедрить принципиально новые системы, учитывающие лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке технологий
Сейчас мы в поиске Data Scientist
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных15 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2023-10-12
Н
Работодатель
НЛМК
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%