Ведущий Data-аналитик

Навыки

• AI-агенты
• CRM-системы
• Общение с клиентами
• EdTech
• LTV
• Machine Learning
• Проактивность

О компании и продукте

• 30 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду.

Задачи

• внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы
• интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM
• анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов
• участие в процессе бизнес планирования
• проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений
• работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений

Требования

• высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
• имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)
• имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов
• владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных)
• умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа
• опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество
• обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.