Ведущий инженер / Senior Data Engineer по развитию корпоративного DWH

Навыки

• 1С:Предприятие
• 1С:Бухгалтерия
• 1С:ERP
• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Big Data
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Мы — динамично развивающаяся производственная компания. Наше основное направление — создание и реализация качественной продукции сегмента FMCG для конечного потребителя. Сейчас мы активно развиваем корпоративное хранилище данных DWH. Наша цель — объединить данные учетных систем, управленческих материалов и внешних источников в единую экосистему для принятия точных бизнес-решений. Мы ищем Senior Data Engineer , который станет техническим владельцем нашего DWH, возглавит его проектирование и заложит надежный фундамент для аналитики больших данных.

Задачи

• Развивать DWH : участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных компании
• Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем на базе 1С (1С:ERP, 1С:Бухгалтерия), управленческих материалов (на базе XLS) и прочих внешних платформ
• Проектировать витрины данных: переводить требования бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и отчеты
• Обеспечивать качество данных: контролировать корректность выгрузок, искать и устранять расхождения в цифрах
• Быть техническим лидером: Выступать в роли эксперта, выбирать стек технологий, формировать лучшие практики разработки и в перспективе развивать команду Data-инженерии
• Архитектура и моделирование DWH . Аудит текущей реализации
• разработка логической и физической модели хранилища, целевой архитектуры, состава слоев и поэтапного плана внедрения
• управление техническим долгом
• Проектирование целевого слоя витрин данных
• Формирование единой модели данных по продажам, производству и остаткам, и прочим предметным областям, обеспечивающей сопоставимость показателей и дальнейшее использование в Power BI и Analysis Services
• Интеграция с учетными системами
• Организация загрузки данных из 1С ERP и 1С Бухгалтерии
• анализ источников, постановка задач 1С-разработчикам, согласование требований и приемка результатов
• участие в переходе к интеграции через 1С: Шину
• Разработка и эксплуатация ETL -контура
• Проектирование, реализация и развитие процессов загрузки из 1С, XLS и других источников
• выбор оптимальных инструментов ETL и оркестрации
• Обеспечение стабильной ежедневной загрузки
• Обработка прогнозных данных
• Развитие и сопровождение Python-решения для регулярной загрузки и выгрузки данных в XLS-файлы
• Качество и управляемость данных
• Организация валидации, сверок, мониторинга, журналирования и обработки ошибок
• документирование архитектуры, источников, моделей и ETL-процессов. Развитие команды. Наставничество junior-специалиста, в перспективе – расширение команды DWH

Требования

• Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering - от 5 лет
• Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных, включая запуск или восстановление DWH на начальной либо нестабильной стадии
• Уверенное владение Microsoft SQL Server и T-SQL
• Практический опыт промышленного использования Python для обработки и загрузки данных
• Практический опыт логического и физического моделирования DWH : определение уровня детализации фактов, проектирование фактов и измерений, ключей и связей, историчности данных, а также сопоставления источников с целевыми объектами (source-to-target mapping)
• Опыт построения надежных ETL-процессов: контроль ошибок, повторный запуск, журналирование, сверки и контроль полноты загрузки
• Обязателен опыт работы с 1С ERP
• Понимание основных принципов хранения данных в 1С ERP и 1С Бухгалтерии: документы, справочники, регистры и связи между объектами
• Умение формировать технические задания специалистам по 1С и принимать результаты их работы
• Понимание требований BI-систем к структуре и качеству данных
• опыт работы с Power BI и/или Analysis Services
• Английский язык на рабочем уровне: чтение технической документации, переписка и участие в рабочих обсуждениях
• Умение самостоятельно принимать технические решения, документировать их и доводить до промышленного результата

Условия

• Масштабные задачи: Реальная возможность построить современную систему аналитики и возглавить её, став ключевым технологическим лидером компании
• Стабильность и защищенность: Официальное оформление согласно ТК РФ, полностью «белая» и конкурентная заработная плата (размер обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Финансовая мотивация: Прозрачная годовая премия по результатам работы компании и выполнения KPI
• Забота о здоровье: Полноценный пакет ДМС сразу после успешного прохождения испытательного срока
• Комфортный график: Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 17
• Приятный бонус: Короткая пятница с 9:00 до 16:30 для отличного старта выходных
• Локация и атмосфера: Классический офисный формат в самом центре Москвы (всего 5 минут от метро)
• Это позволяет команде быть на одной волне и оперативно решать любые архитектурные вопросы
• Корпоративная культура: Корпоративные скидки на качественную FMCG-продукцию компании
• Подарки сотрудникам на общепринятые праздники и новогодние подарки для детей
• Социальные программы и материальная поддержка от компании к значимым жизненным событиям (свадьба, рождение ребенка и др.)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.