Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
Алгоритмы и структуры данных
BI-инструменты
Анализ данных
Yandex DataLens
ETL / ELT
Excel
Ещё 11
152-ФЗ / персональные данные
PowerPoint
Проактивность
Python
SMM
SQL
Статистика
Superset
Tableau
Работа в команде
Word / Google Docs
О компании и продукте
VK Сфера Продуктовая компания Инвестиции $100M+ Размер 1001+ VK — крупнейшая технологическая компания по числу пользователей в Рунете. Цифровые продукты VK предоставляют десяткам миллионов людей возможность решать повседневные задачи онлайн: общаться, учиться, развлекаться и самореализовываться. Для предпринимателей VK разрабатывает инструменты развития и продвижения бизнеса в социальных сетях и на контентных платформах. Для бизнес-клиентов VK развивает продукты и услуги по цифровизации.
Задачи
Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
Требования
Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
Презентационные инструменты: Google Docs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных
Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами
Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
Будет плюсом
Знание подходов и инструментов A/B-тестирования
умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных25 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 350 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-13
V
Работодатель
VK
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 31%