Ведущий разработчик DWH / data engineer (hadoop) в городе Москва с опытом работы от 3 до 6 лет

Навыки

• Airflow
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Quality
• DWH
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• Предприятие. Москва, НЛМК-Информационные технологии
• Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения. Заботимся о сотрудниках и создаем возможности для их развития и самореализации. Создаем настоящее будущее

Задачи

• Обеспечение поддержки и развития хранилищ данных по направлению BI
• Опыт построения DWH, DL
• Разработка процедур загрузки данных из различных источников, автоматизация и контроль ETL\ELT процессов
• Apache Airflow, Apache NiFi, Oozie
• Базовые знания языков программирования
• Python (основные пакеты Numpy, Pandas, SCiPy и др), SQL
• Знание фреймворков потоковой обработки данных
• Kafka Streaming and Connect, Flink, Spark Streaming
• Опыт работы с реляционными системами управления базами данных (SQL)
• MSSQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL
• Опыт работы с системами управления базами данных (NoSQL)
• Clickhouse, Cassandra, ScyllaDB, MongoDB, Redis, Владение git
• Работа в группе НЛМК-это
• Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
• Высокие стандарты безопасности труда и культуры производства
• Релокационный пакет с нашей поддержкой
• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии
• Ведущий разработчик DWH / data engineer (hadoop)

Требования

• Проектирование и развитие логических и физических моделей данных источников, хранилищ и витрин данных, включая принципы построения слоев STG/ODS/DDS/DM, а также перемещения данных между ними
• Разработка физических моделей данных с учетом особенностей платформ
• Настройка и поддержка интеграции данных между различными системами
• Извлечение и анализ данных из различных структур: источников данных, хранилищ, витрин, аналитических платформ
• Анализ требований к качеству данных, разработка методики и метрики управления качеством данных - согласованности, своевременности, актуальности, целостности, точности, полноты, достоверности
• Поиск факторов и корневых причин: подготовка, очистка, обогащение, стратификация, визуализация, анализ данных
• Опыт работы
• От 3 до 6 лет

Условия

• Удаленная работа
• Полная занятость
• Группа НЛМК крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции
• Производственные активы в России, Европе, Азии и США
• Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования
• Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, корпоративная дотация на питание, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
• График Работы: 5/2, удаленный формат работы
• Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.