Ведущий системный аналитик (проектирование LLM-решений)
Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Приёмочное тестирование
AI-агенты
AI-инструменты в работе
Проектирование архитектуры
Работа с бэклогом
BPMN
Confluence
Ещё 17
Общение с клиентами
Интеграционное тестирование
JSON
Kafka
LLM
Микросервисы
Machine Learning
NLP
OpenAPI / Swagger
Моделирование процессов
Работа с требованиями
REST API
Работа со стейкхолдерами
UML
User story
UX-дизайн
XML
О компании и продукте
Ведущий системный аналитик (проектирование LLM-решений)
20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
В связи с развитием AI-агента для обработки офлайн-обращений корпоративных клиентов мы ищем ведущего системного аналитика, который сможет спроектировать поведение искусственного интеллекта — от исследования процессов до спецификации, готовой к реализации.
Задачи
проектирование архитектуры микросервисов и интеграций (REST, Kafka, OpenAPI), описание контрактов данных (JSON, XSD) и структуры реляционной бд
моделирование бизнес-процессов и клиентских путей (AS-IS / TO-BE в BPMN/UML), сбор требований от стейкхолдеров и формирование критериев приемки
декомпозиция фичей до пользовательских историй, составление uml sequence-диаграмм и детальных алгоритмов работы сервисов с описанием ui/ux-сценариев совместно с дизайнером
формализация входных и выходных параметров моделей вместе с дата-сайентистами (классификация текстов, entity extraction)
ведение документации в confluence по принципам разработки через спецификации (sdd), согласование артефактов с разработкой, тестированием и иб
организация сквозного тестирования, участие в интеграционном тестировании и приемо-сдаточных испытаний
проведение демо конечным пользователям, сбор обратной связи и анализ метрик качества работы агента для последующей доработки
Требования
опыт работы системным аналитиком от 2 лет и понимание принципов микросервисной архитектуры
практический опыт проектирования rest api, владение json/xsd (опыт с openapi будет плюсом)
знание нотаций моделирования BPMN/UML и инструментов визуализации (draw.io, miro, figma)
навыки проектирования или совместной проработки ui
опыт работы с реляционными базами данных (проектирование таблиц, ключей и связей)
понимание основ ml/nlp (классификация, извлечение сущностей) и желание разбираться в работе языковых моделей
владение подходом к разработке через спецификации (sdd) и умение создавать документацию, понятную бизнесу, разработчикам и алгоритмам
Будет плюсом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
корпоративный спортзал и зоны отдыха
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных12 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%