Ведущий системный аналитик в городе Москва с опытом работы от 3 до 6 лет

Навыки

• Работа с бэклогом
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Excel
• Grafana
• Управленческий учёт
• Наставничество

О компании и продукте

• Предприятие. Москва, НЛМК-Информационные технологии

Задачи

• Формирование и развитие воронки гипотез по цифровизации сталеплавильного производства: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию
• Выявление проблем и потенциалов, формализация инициатив, проработка сценариев реализации и оценка ожидаемого результата
• Погружение в технологические процессы сталеплавильного передела, чтобы понимать логику процесса, источники потерь, ограничения, производственные зависимости и точки роста эффективности
• Сбор, анализ и сопоставление данных из MES, АСУ ТП, ERP, LIMS и других систем, а также из отчетности, регламентов, журналов и экспертных интервью
• Выявление узких мест и скрытых резервов в производстве на основе данных, технологической логики и совместной работы с производственными экспертами
• Аналитическая проработка гипотез: декомпозиция проблемы, формирование метрик, определение подхода к проверке, подготовка данных и интерпретация результатов
• Проверка гипотез как аналитически, так и «на земле»: участие в пилотах, натурных экспериментах, MVP
• Формализация требований к цифровым инициативам и решениям: описание бизнес-логики, пользовательских сценариев, источников данных, ограничений, ожидаемых эффектов и критериев успеха
• Подготовка материалов для принятия решений: аналитические записки, расчеты, презентации, схемы процессов, постановки задач командам разработки и внедрения
• Расчет, обоснование и защита экономического эффекта инициатив: baseline, рычаги влияния, ожидаемый результат, окупаемость, риски и условия достижения эффекта
• Быстрое прототипирование аналитики, отчетов, витрин данных и дашбордов для поддержки discovery-цикла и принятия решений
• Ведущий системный аналитик

Требования

• Высшее техническое, математическое или ИТ-образование
• Опыт работы в металлургии, горной добыче, нефтехимии, энергетике или других промышленных компаниях
• Опыт работы в аналитических ролях на стыке бизнес-анализа, системного анализа и анализа данных
• Готовность работать не в одной узкой специализации, а в смешанной роли: разбираться в процессе, задаче, данных, логике решения и ожидаемом эффекте
• Способность быстро погружаться в технологический контекст и разбираться, как реально работает производственный процесс, где возникают потери, отклонения и неиспользованный потенциал
• Сильные навыки в Excel: сложные формулы, сводные таблицы, аналитические расчеты, обработка и структурирование больших массивов данных
• Опыт работы с SQL: извлечение, объединение, фильтрация, агрегация и первичная аналитическая обработка данных
• Навык структурирования требований: описание текущего процесса, целевого сценария, логики работы решения, бизнес-правил, источников данных, ограничений и критериев приемки
• Опыт проработки гипотез, пилотов или цифровых инициатив на ранних стадиях: discovery, proof of concept, MVP, опытная проверка
• Практический опыт аналитической проверки гипотез и/или постановки экспериментов: выбор метрик, определение дизайна проверки, интерпретация результата
• Навык расчета экономического эффекта: оценка влияния на производственные показатели, себестоимость, выход годного, расход ресурсов, простои, производительность, окупаемость
• Опыт работы
• От 3 до 6 лет
• Полный день

Будет плюсом

• Уверенные навыки в Python: pandas, numpy, matplotlib, статистические методы, исследовательский анализ данных, проверка гипотез, подготовка воспроизводимых расчетов
• Понимание технологической цепочки сталеплавильного производства: от подготовки шихты/сырья до выплавки, внепечной обработки и непрерывной разливки стали
• Опыт визуализации и быстрого прототипирования решений в Grafana, Tableau, Streamlit
• Работа в группе НЛМК - это
• Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
• НЛМК – лидер ESG рейтинга RAEX-Europe по итогам 2022 г.1 среди российских предприятий – лидеров рынка
• Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей)
• Высокие стандарты безопасности труда и культуры производства
• Уникальные технологические и инновационные проекты
• Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника
• Возможности для саморазвития и обучения – Университет НЛМК, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании
• Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год)
• Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, молодой лидер, мастер года)
• Программа бесплатных консультаций юриста, психолога, финансового советника, эксперта по ЗОЖ, ветеринара для питомцев

Условия

• Полная занятость
• НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь — обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий
• В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи
• Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек
• Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования
• Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания , материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
• Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.