Сбер

Data Acquisition Tech Lead (GigaChat)

Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский C1

Навыки

  • API (интеграции)
  • Code review
  • Коммуникация
  • C++
  • Анализ данных
  • Распределённые системы
  • ETL / ELT
Ещё 13
  • Финтех и платежи
  • Форензика и реагирование
  • Kubernetes
  • Лидерство
  • LLM
  • Machine Learning
  • NLP
  • Мониторинг и observability
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • Проактивность
  • Python
  • Управление командой
  • Работа в команде

О компании и продукте

  • В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие систем веб-краулинга и загрузки данных, которые поставляют петабайты текстов в обучающие пайплайны. Это роль для сильного техлида: человека, который не только проектирует и развивает критически важные системы, но и задаёт инженерные стандарты, помогает команде принимать сильные технические решения и распространяет экспертизу внутри направления.
  • Позиция предполагает значительное влияние на архитектуру и развитие команды и даёт естественную траекторию роста в сторону роли тимлида.

Задачи

  • Проектировать, развивать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру веб-краулинга, способную обрабатывать миллиарды страниц на разных языках и из разных доменов
  • Развивать пайплайны загрузки данных, которые преобразуют сырой контент в структурированные, дедуплицированные и обогащённые метаданными датасеты, готовые к дальнейшей обработке
  • Разрабатывать алгоритмы планирования и приоритизации краулинга, повышающие актуальность, покрытие и разнообразие данных в условиях ограничений по вычислительным ресурсам и пропускной способности
  • Создавать и поддерживать системы поиска и индексирования, которые позволяют исследователям и инженерам находить, запрашивать и отбирать данные из полного корпуса
  • Вместе с командой обработки данных определять схемы, сигналы качества и интерфейсы передачи данных между этапами сбора и подготовки
  • Обеспечивать наблюдаемость систем: метрики, логирование, алертинг и инструменты для быстрого реагирования на инциденты
  • Оценивать и подключать внешние источники данных, согласовывая технические требования к форматам поставки и API
  • Выступать техническим ориентиром для команды: помогать коллегам в выборе решений, проводить архитектурные обсуждения, участвовать в code review и повышать инженерную зрелость направления
  • Менторить инженеров команды и распространять лучшие практики проектирования, эксплуатации и развития систем сбора данных

Требования

  • Высшее образование в области computer science, математики или смежной области
  • Не менее 6 лет опыта в разработке ПО, из которых как минимум 3 года — в создании масштабных распределённых систем
  • Глубокую экспертизу в веб-краулинге, скрейпинге или информационном поиске в масштабе миллиардов документов
  • Уверенное владение Python, Go или C++, а также опыт работы с Kubernetes или аналогичными системами оркестрации контейнеров
  • Практический опыт работы с распределёнными системами хранения данных и key-value- или документоориентированными базами данных
  • Хорошее понимание сетевых протоколов и веб-стандартов, значимых для краулинга
  • Опыт ведения сложных технических инициатив — от архитектурного замысла до production-эксплуатации
  • Способность быть техническим лидером для команды: аргументированно принимать решения, синхронизировать инженеров вокруг архитектурного подхода и развивать экспертизу коллег
  • Сильные письменные и устные коммуникативные навыки
  • умение влиять на технические решения в кросс-функциональном взаимодействии

Будет плюсом

  • Опыт работы с YTSaurus
  • Опыт эксплуатации веб-краулеров петабайтного масштаба
  • Бэкграунд в NLP, извлечении текста или определении языка для многоязычных корпусов
  • Опыт менторинга инженеров и неформального лидерства в сильной технической команде

Условия

  • Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер
  • Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • система обучения для профессионального и карьерного развития
  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
  • льготная программа ипотеки для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных88 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатаот 700 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • getmatchОсновная публикация · 2026-07-28

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеgetmatch.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке