Сбер

Руководитель группы методологии и обработки данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Lead · Офис · Москва, Россия · Английский: чтение документации

Навыки

  • AI-агенты
  • AI-инструменты в работе
  • Анализ данных
  • EdTech
  • Финтех и платежи
  • Мессенджеры
  • Machine Learning
Ещё 6
  • Python
  • Регрессионное тестирование
  • SQL
  • Работа со стейкхолдерами
  • Статистика
  • Временные ряды

О компании и продукте

  • Вакансия Руководитель группы методологии и обработки данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека) в г Москва | Сбер. Руководитель группы методологии и обработки данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека). 17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Методолог. Мы проводим фундаментальные и прикладные исследования на стыке нейронаук, психологии и поведенческой экономики, чтобы помочь бизнесу в процессе AI-трансформации

Задачи

  • методологически руководить командой психометристов, психолингвистов и специалистов по обработке данных
  • развивать культуру научной строгости и методологического совершенства в команде в сочетании с интеграцией в исследовательские процессы технологичных и AI решений (от сбора данных до анализа и интерпретации), обеспечивать баланс между автоматизацией через AI и сохранением качества исследований
  • формировать стандарты качества для количественных, качественных и экспериментальных исследований, обеспечивать корректное применение статистических методов и психометрических подходов, контролировать качество обработки данных, включая работу с большими датасетами
  • разрабатывать и внедрять исследовательские методологии для изучения взаимодействия человека с AI и для других исследовательских задач лаборатории
  • обеспечивать методологическую экспертизу в проектах: от выбора дизайна исследования до валидации результатов
  • консультировать исследовательские группы по сложным методологическим вопросам
  • исследовать новые возможности применения AI-технологий в методологии. Внедрять современные подходы к анализу: продвинутая статистика, machine learning и тд
  • помогать команде исследователей переводить бизнес-задачи и продуктовые задачи внутренних заказчиков в методологически корректные исследовательские вопросы
  • обеспечивать соблюдение сроков без потери качества исследований

Требования

  • высшее образование в области психологии, социологии (как преимущество, техническое образование + психология или социология)
  • глубокое понимание методологии исследований: количественные, качественные, экспериментальные и поведенческие методы
  • обязательную экспертизу в психометрике: разработка тестов, валидация, прочее
  • опыт руководства командами от 5 лет (исследовательскими, аналитическими или продуктовыми)
  • высокий уровень технической зрелости: уверенное владение Python, SQL для работы с данными, знание библиотек для статистического анализа и машинного обучения
  • практический опыт использования AI-инструментов в исследованиях: понимание, как интегрировать AI-решения в исследовательские процессы без потери качества
  • владение продвинутыми статистическими методами: регрессионный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов
  • и опыт работы с большими датасетами и понимание специфики их обработки
  • английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и научных статей
  • умение объяснять сложные методологические концепции понятным языком
  • навык работы со стейкхолдерами разного уровня: от исследователей до топ-менеджмента
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • Наши проекты направлены на глубокое понимание того, как технологические изменения влияют на клиентов, сотрудников и бизнес-процессы как в экосистеме финтеха и финансовых услуг, так и в обществе в целом
  • Ключевая цель роли: Вы станете методологическим лидером, который обеспечит высочайшее качество и научную строгость исследований при соблюдении продуктовых сроков
  • Ваша задача — выстроить эффективные процессы работы команды, взвешенно интегрировать AI-решения в бизнес-процессы ключевых этапов исследований
  • Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
  • После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут
  • Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
  • AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
  • Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Условия

  • комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
  • гибридный формат работы (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
  • декретная ставка
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных116 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 591 608 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    BGStaff · агентство

    Senior/Team lead Node.js

    • Lead
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее