Руководитель группы ML-сигналов в Поиск (Core & Agentic Search)

Навыки

• Самостоятельность
• Анализ данных
• Highload
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Прототипирование

О компании и продукте

• Руководитель группы ML-сигналов в Поиск (Core & Agentic Search)
• Это направление напрямую влияет на качество Поиска и пользовательский опыт
• Мы ищем сильного технического лидера, который возглавит это направление

Задачи

• Поиск — сердце Яндекса
• Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов именно те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу
• LLM уже стали важным инструментом для команд, работающих с NLP
• Они позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей
• Следующий большой шаг для нас — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска
• Понимать намерение пользователя
• Оценивать полезность документа для конкретного запроса
• Определять авторитетность источника, достоверность и качество информации
• Чтобы реализовать его, нужно построить надёжный и масштабируемый процесс создания высококачественной разметки для разных этапов ранжирования во внутреннем контуре компании
• Вы будете руководить командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен
• Обучение моделей и работа с данными
• Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования
• В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM
• Создание пайплайнов для оценки обученных моделей
• Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно
• Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Управляли командой ML/DL-разработчиков
• Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен
• Готовы самостоятельно работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы
• Интересуетесь развитием LLM и их продакшен-применением
• От 5 лет
• Если вы создавали модели глубинного обучения для обработки текстов на естественном языке, а затем интегрировали в реальные продукты, а также имеете опыт в управлении командой, то эта позиция для вас!
• Какие задачи вас ждут Управление командой
• Работали с высоконагруженными системами и делали модели для них

Будет плюсом

• Работали в кросс-функциональных командах
• Офисы в Москве

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.