Руководитель разработки AI, ML, ITL.

Навыки

• Agile
• Airflow
• BigQuery
• Data Quality
• Docker
• DWH
• KPI

О компании и продукте

• Компания: Т1

Задачи

• Вместе с нами тебе предстоит
• Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод
• Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив)
• Проработка архитектуры AI-решений
• Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers
• Решение проблем масштабирования моделей и качества данных
• Запуск PoC и MVP AI-продуктов
• Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность)
• Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса

Требования

• Образование: высшее
• Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции
• Какие навыки и знания для нас важны
• Опыт в предметной области AI
• Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор
• Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами
• Agile/Scrum для ML-проектов
• Языки: Python, SQL
• ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain
• MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes
• Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone)
• Опыт управления коллективом: обязателен
• Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
• Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.