Team Lead (Data/BI)

Навыки

• Airflow
• BI-инструменты
• ClickHouse
• Code review
• Решения на данных
• Data Governance
• DWH

О компании и продукте

• 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Задачи

• Управление командой и процессами
• найм, онбординг и развитие технической команды
• организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование
• проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов
• построение системы метрик эффективности команды
• Операционная деятельность
• реализация трактов поставки и распространения данных
• обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL)
• обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование)
• решение инцидентов поставки данных и их последствий
• Архитектура
• проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных
• проектирование хранилища данных
• Взаимодействие с бизнесом
• коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники)
• согласование и соблюдение SLA

Требования

• опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет
• опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset
• опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
• опыт работы с реляционными и колоночными БД
• опыт организации процессов разработки (SDLC)
• понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance
• опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет

Будет плюсом

• понимание основ работы Git, CI/CD
• понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• опыт работы с Docker/Kubernetes
• опыт работы с картами компетенций в подразделении
• опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana
• опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
• опыт работы с LLM и AI-агентами
• Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone

Условия

• комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
• возможен гибридный формат работы после испытательного срока
• корпоративный тренажерный зал
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.