Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Работа с бэклогом
• CI/CD
• Django
• Docker

О компании и продукте

• Стабильность: компания работает на рынке более 50 лет
• Смотри ролик и узнай больше о «Черкизово» Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений. Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения

Задачи

• Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений
• Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки
• Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD) Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать
• Участвовать в подборе и развитии специалистов
• Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов
• Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных
• Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем
• Поддержка сотрудников: консультации психолога, юриста, диетолога, финансового советника
• Создавай любимые продукты с нами!

Требования

• Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем
• Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ
• Опыт технического руководства командой/направлением разработки
• Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем
• Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов
• Python , уверенное понимание backend-архитектуры и API
• FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки)
• SQL и принципы реляционных БД
• Docker, Git, CI/CD
• Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений
• Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM
• Опыт построения AI-агентов и многошаговых workflow
• Практический опыт реализации RAG-систем
• Работа с векторными БД
• REST API, webhooks, event-driven architecture
• Опыт использования Kafka/RabbitMQ или аналогов
• Интеграции с внутренними корпоративными системами
• Понимание облачной и on-premise инфраструктуры
• Высшее образование за счёт компании сотрудникам и их детям

Условия

• Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованнной ИТ-компании
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация
• Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек
• Годовая премия
• Возможность удаленного формата работы
• График 5/2 c 9 до 18ч
• Топ-30* лучших работодателей
• России 45 000 сотрудников по всей
• России 20 регионов присутствия *Рейтинг работодателей HeadHunter 2024
• Гибридный график, комфортный офис в центре Москвы
• Карьерный рост, программы развития сотрудников: курсы, вебинары, подкасты Годовой бонус
• Система скидок от партнеров: фитнес, английский, рестораны, магазины
• Забота о здоровье: йога и тренажерный зал в офисе, ДМС со стоматологией
• Оплата больничных, отпусков, премии, подарки к праздникам
• Официальное трудоустройство, белая зарплата без задержек

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.