Тимлид команды разработки DWH

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• CI/CD
• ClickHouse
• Code review
• Data Lake

О компании и продукте

• Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Задачи

• Управлять кросс-функциональной командой
• Обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками
• Распределять задач с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов
• Участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды
• Осуществлять декомпозицию задач, оценку трудоёмкости, формирование спринтов и бэклога
• Контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои)
• Предоставлять отчётности по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных
• Проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts)
• Выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala)
• Обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликация и шардинг
• Управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API
• Координировать работу БА и СА по сбору, анализу и документированию требований к данным
• Участвовать в разработке ТЗ, функциональных спецификаций, API-спецификаций
• Контролировать соблюдение нотаций BPMN, UML, моделей данных
• Проводить код-ревью для Python-разработок и SQL-скриптов
• Контролировать тестовое покрытие (unit, интеграционные тесты), работы с DBT, валидации данных
• Настраивать CI/CD (GitLab CI) для пайплайнов обработки данных
• Внедрять мониторинг качества данных, логирования (Grafana, Rancher)
• Инициировать рефакторинг, оптимизации запросов и пайплайнов
• Участвовать в разборе инцидентов на production-среде (остановка пайплайнов, потеря данных), проведение post-mortem
• Организовывать дейли, планирование, ретроспективы, грумминг бэклога
• Взаимодействовать с заказчиками, стейкхолдерами, смежными командами (разработка приложений, администрирование БД)
• Успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных)
• Опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы)

Требования

• Какие знания и навыки нам важны: Опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.